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基于决策树算法的客服终端冗余数据迭代消除方法
文献摘要：
为了提高客服终端数据可利用性,降低冗余数据干扰程度,挖掘潜在客户,制定销售策略,研究一种基于决策树算法的客服终端冗余数据迭代消除方法.采用数据仓库法抽取并集成客服终端数据,对字符类数据进行去停用词和中文分词预处理,对数值类数据进行缺失值填补和离散值删除预处理.构建ID3决策树,分类客服终端数据,计算同一类数据的类间相似度,构建冗余数据判断规则,检测客服终端冗余数据,联合消除器消除冗余数据.实验结果表明:所研究方法应用后,可以消除客服终端冗余数据,空间缩减比更接近冗余率.
文献关键词：
决策树算法;客服终端;冗余数据消除;数据类间相似度
中图分类号：
作者姓名：
张莉;丁毛毛;李玮;王颖;吕静贤;王笑一
作者机构：
天津大学,天津 300072;中国农业大学,北京 100193;索尔福德大学,英国 曼彻斯特 03101;华北电力大学,北京 102206;波尔多第一大学,法国 波尔多 33000
文献出处：
引用格式：
[1]张莉;丁毛毛;李玮;王颖;吕静贤;王笑一-.基于决策树算法的客服终端冗余数据迭代消除方法)[J].计算技术与自动化,2022(04):118-122
A类：
数据类间相似度
B类：
决策树算法,客服终端,消除方法,可利用性,低冗余,数据干扰,干扰程度,定销,销售策略,数据仓库,字符,停用,用词,中文分词,缺失值填补,删除,ID3,判断规则,联合消除,消除器,冗余数据消除
AB值：
0.283498
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