典型文献
基于POI大数据的扬州市房价空间分异及影响因素研究
文献摘要：
以扬州市住宅房价POI大数据为研究对象,利用空间相关性研究房价空间分异特征,进而采用地理加权模型分析影响因素对房价异质性的作用机制.结果显示:扬州市房价在空间上具有集聚特征,在中心城区具有显著的空间异质性;从城市区划角度来看,中心城区为房价高值聚集区,其余4个区为房价低值聚集区;整个市域内,小学、公园、医院等对房价有提升作用,商场、公交站、中学、金融服务等对房价有抑制作用;影响因素对房价空间异质作用表现为圈层结构,影响强度沿外渐变.
文献关键词：
POI大数据;房价;空间异质性;地理加权回归;扬州市
中图分类号：
作者姓名：
刘欣;章娩娩
作者机构：
东南大学土木工程学院, 江苏 南京 211102;扬州大学建筑科学与工程学院, 江苏 扬州 225009
文献出处：
引用格式：
[1]刘欣;章娩娩-.基于POI大数据的扬州市房价空间分异及影响因素研究)[J].项目管理技术,2022(08):46-50
A类：
B类：
POI,扬州市,房价,住宅房,空间相关性,空间分异特征,地理加权模型,集聚特征,中心城区,空间异质性,城市区,价高,聚集区,价低,低值,市域,提升作用,商场,公交站,金融服务,圈层结构,影响强度,地理加权回归
AB值：
0.328895
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