典型文献
面向智能诊断的数字病理标注管理系统的设计
文献摘要：
目的:通过构建面向智能诊断的数字病理标注管理系统,满足病理智能诊断中模型训练对标注数据的要求,从而加速图像识别技术、AI技术在医学诊断,尤其在病理诊断方面的应用,提高诊断的效率与准确率.方法:系统通过OpenSlide实现将不同格式数字病理切片转换成为DZI格式,应用端使用OpenSeadragon实现大尺寸、高分辨率图像展示,标注绘制功能基于Paper.js插件提供铅笔、多边形等多种工具,服务端使用Springboot框架实现对业务流程的控制.结果:实现了系统设计的总体功能,系统能够满足对大尺寸、高分辨率病理图像的标注与管理工作.结论:系统解决现有标注数据采集系统存在的问题,有效提升获取大尺寸、高分辨率病理图像上标注数据的效率,并帮助管理者进行标注数据质量的维护.
文献关键词：
在线标注;高通量数字图像;DeepZoom;OpenSlide;Paper.js
中图分类号：
作者姓名：
丁偕;刘鸣;张传国
作者机构：
201112上海,万达信息股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]丁偕;刘鸣;张传国-.面向智能诊断的数字病理标注管理系统的设计)[J].中国数字医学,2022(01):83-88
A类：
OpenSlide,DZI,OpenSeadragon,高通量数字图像,DeepZoom
B类：
智能诊断,建面,理智,模型训练,图像识别技术,医学诊断,病理诊断,统通,同格,数字病理切片,转换成,大尺寸,高分辨率图像,Paper,js,插件,铅笔,多边形,服务端,Springboot,业务流程,病理图像,数据采集系统,上标,数据质量,在线标注
AB值：
0.303015
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