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典型文献
基于数据挖掘探析少商主治优势病症和配伍规律
文献摘要:
目的:运用现代统计学和数据挖掘技术,探析少商穴主治优势病症和配伍规律.方法:以1949年10月为时间节点,检索少商穴相关文献资料,建立SQL Server数据库,运用"五输穴主治与配伍数据挖掘软件QLZJ1.0版"对数据进行频次分析、关联规则分析、聚类分析.结果:1949年10月前单穴、配伍主治以内科、耳鼻喉科病症为主,1949年10月后单穴、配伍主治以耳鼻喉科病症为主;1949年10月前,配伍腧穴共183个,主要归经为大肠经、心包经,1949年10月后,配伍腧穴共131个,归经主要为大肠经、督脉;关联规则得出1949年10月前频繁项集4阶17条、1949年10月后频繁项集1阶11条;聚类分析得出1949年10月前、后皆有2组有效聚类群.结论:少商穴的主治优势病症以耳鼻喉科、内科疾病为主;配伍腧穴中与商阳、中冲、关冲、合谷等联系较为密切,配伍方式多见本经、表里经、同名经配穴等经典配伍方式,以及鬼针十三穴、五运升降法和手经十二井穴等特殊配伍方式.
文献关键词:
少商;耳鼻喉科;内科;大肠经;心包经;督脉;关联规则分析;聚类分析
作者姓名:
李梦玲;朱永政;张学成;向玉元;张振领;贾红玲;张永臣
作者机构:
山东中医药大学,山东济南250355;山东中医药大学第二附属医院,山东济南250001;北京中医药大学东直门医院,北京100011;聊城大学,山东聊城252059
文献出处:
引用格式:
[1]李梦玲;朱永政;张学成;向玉元;张振领;贾红玲;张永臣-.基于数据挖掘探析少商主治优势病症和配伍规律)[J].山东中医杂志,2022(11):1201-1210
A类:
QLZJ1
B类:
商主,主治,优势病症,配伍规律,数据挖掘技术,少商穴,时间节点,SQL,Server,五输穴,挖掘软件,行频,频次分析,关联规则分析,月前,单穴,耳鼻喉科,腧穴,归经,大肠经,心包经,督脉,频繁项集,类群,内科疾病,商阳,合谷,表里,同名,配穴,五运,升降法,井穴
AB值:
0.324226
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