典型文献
文本情感可视分析技术及其在人文领域的应用
文献摘要：
情感分析是对信息情感倾向的挖掘,主要用于舆情监测、商品评论分析以及信息检索等方面.随着社交媒体的快速发展,文本数据量呈现爆炸性增长,文本情感分析成为自然语言处理领域重要的研究热点之一.与此同时,由于情感数据具有海量、时变、非结构性、强关联性的特点,能够直观高效地呈现情感倾向的可视分析技术在这个领域得到广泛应用.回顾了近年来的情感可视分析研究,从表现形式——"主题词""关联""演变""时空分布"4个方面阐述文本情感可视分析方法,并对未来情感分析技术及文本情感可视分析研究进行展望.
文献关键词：
文本情感分析;可视分析;数据分析;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
张伶俐;褚琦凯;王桂娟;张巍瀚;蒲慧;宋振金;吴亚东
作者机构：
四川轻化工大学计算机科学与工程学院,四川 自贡 643000;四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川 自贡 643000;西南科技大学计算机科学与技术学院,四川 绵阳 621000;西南科技大学计算机信息工程学院,四川 绵阳 621000
文献出处：
引用格式：
[1]张伶俐;褚琦凯;王桂娟;张巍瀚;蒲慧;宋振金;吴亚东-.文本情感可视分析技术及其在人文领域的应用)[J].大数据,2022(06):56-73
A类：
B类：
可视分析,情感倾向,舆情监测,商品评论,评论分析,信息检索,社交媒体,文本数据,数据量,爆炸性,文本情感分析,自然语言处理,够直,主题词
AB值：
0.248204
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