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通信信号调制识别综述
文献摘要：
随着频谱信息资源愈发紧张,信号的调制处理方式也愈发多样化.由于通信信号的调制识别广泛应用于民用和军用领域,所以,对调制方式进行识别的研究具有极其重要的意义与战术价值.首先,根据大量文献,对基于最大似然函数和特征提取的经典调制识别方法进行了系统地梳理;其次,从常用数据集、深度神经网络结构和现有识别算法等方面,着重介绍了深度学习识别方法;最后,从无监督学习、开集识别以及工程实现出发,对调制识别方法的发展方向进行了展望.
文献关键词：
特征提取;深度学习;深度神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张海燕;闫文君;张立民;李忠超
作者机构：
海军航空大学,山东烟台264001;73022部队,广东惠州516000
文献出处：
引用格式：
[1]张海燕;闫文君;张立民;李忠超-.通信信号调制识别综述)[J].海军航空大学学报,2022(01):126-132
A类：
B类：
通信信号,信号调制,调制识别,频谱信息,信息资源,发紧,军用,调制方式,战术,大量文,最大似然,似然函数,深度神经网络,神经网络结构,识别算法,无监督学习,开集识别
AB值：
0.381473
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