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基于气象因子的南京市冬季和夏季用电量预测研究
文献摘要：
基于2014-2016年南京市常规气象逐时观测数据、逐日用电量和逐时用电负荷数据,分析南京市用电量变化及其与气象因子的关系.结果表明:南京市用电量7-8月、12月至翌年1月为两个峰值,4月和10月为两个谷值,年变化明显.四季均呈现显著"周末效应".用电负荷一天内有两个峰值,分别出现在10时和20时;两个谷值,一个谷值冬夏季在04时,另一谷值冬季在14时,夏季在18时.南京市用电量与气象条件的变化密切相关,气象因子与用电量的关系在不同月份有所不同,如夏(秋、冬)季气温日较差越大(小),用电量越大;7月、8月(10月至翌年3月)气温越高(低),用电量越大;冬季用电量受气象要素的影响程度总体低于夏季.冬季用电量主要受气温制约;夏季用电量受气象要素的影响更为复杂,除了气温,还需综合考虑水汽、日照等因子.利用逐步回归法,建立冬、夏季逐月日用电量气象预测方程,方程中入选气象因子的存在明显的月际差异.不同月份分别针对性地考量入选气象因子的预报值,做出用电量预估,可为电力调度提供参考.
文献关键词：
用电量;用电负荷;气象因子;预测
中图分类号：
作者姓名：
陈圣劼;田心如;姚阮;姜麟
作者机构：
中国气象局交通气象重点实验室,江苏南京210008;江苏省气象台,江苏南京210008;江苏省气象公共服务中心,江苏南京210008
文献出处：
引用格式：
[1]陈圣劼;田心如;姚阮;姜麟-.基于气象因子的南京市冬季和夏季用电量预测研究)[J].气象与环境学报,2022(04):127-135
A类：
B类：
气象因子,用电量预测,预测研究,观测数据,逐日,日用,用电负荷数据,翌年,谷值,年变化,周末效应,天内,冬夏,气象条件,同月,气温日较差,受气,气象要素,水汽,日照,逐步回归法,立冬,逐月,气象预测,预测方程,别针,报值,电力调度
AB值：
0.264287
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