典型文献
基于LMDI与国际类比组合法的我国交通运输行业碳排放驱动因素及减排潜力
文献摘要：
为了给"双碳"目标下我国交通运输行业发展路径及政策制定提供学术参考,基于对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI),选取交通运输碳排放系数、运输方式结构、客货运结构和换算周转量4个因素定量分析了2010-2020年间我国交通运输行业碳排放变化的主要机理,并结合与美国、日本、德国等已达峰国家相应驱动因素的类比分析,提出我国交通运输行业面向"双碳"目标的路径建议与实现措施.研究结果表明:交通运输碳排放系数、运输方式结构、换算周转量是驱动我国交通运输行业碳排放的关键因素,2010-2020年的贡献率均值分别为24.8％,27.2％和42.0％,故需要从这3个因素入手,制定针对性的政策来实现交通运输行业"双碳"目标;客货运结构对我国交通运输行业"双碳"目标的影响较弱,2010-2020年的贡献率均值为6.0％,即总周转量中客运和货运占比对我国交通运输行业碳排放的影响不大,但2020年由于新冠疫情的影响,客货运结构对我国交通运输行业碳排放的贡献率升高至43.3％,需要重点关注疫情时期的这一新变化.
文献关键词：
碳达峰和碳中和;交通运输碳排放;LMDI算法;国际类比法;驱动因素;减排潜力
中图分类号：
作者姓名：
李艳红;王安宇;杨东
作者机构：
交通运输部科学研究院,北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]李艳红;王安宇;杨东-.基于LMDI与国际类比组合法的我国交通运输行业碳排放驱动因素及减排潜力)[J].交通运输研究,2022(04):36-45
A类：
国际类比法
B类：
LMDI,组合法,国交,交通运输行业,驱动因素,减排潜力,对数平均迪氏指数法,Logarithmic,Mean,Divisia,Index,交通运输碳排放,排放系数,运输方式,式结构,客货运,货运结构,换算,周转量,排放变化,类比分析,路径建议,实现措施,中客,客运,疫情时期,碳达峰和碳中和
AB值：
0.241092
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
