典型文献
基于深度学习的大型建筑中央空调能耗预测系统
文献摘要：
针对现存系统预测精度与平均节能率较低的问题,提出了一种深度学习的大型建筑中央空调能耗预测系统,由服务器模块、WEB应用服务器、智能系统服务器、容灾备份服务器、存储服务器构成.软件模块由管理用户权限模块、管理日志模块、能耗预测模块构成.其中,管理用户权限模块用于划分用户角色权限;管理日志模块用于管理系统操作日志;能耗预测模块能够为大型建筑中央空调的能耗预测奠定基础.通过硬件和软件的功能结合,实现大型建筑中央空调的能耗预测.实验结果表明:该系统的预测精度与平均节能率都较高,性能实现大幅提升.
文献关键词：
深度学习;大型建筑;中央空调;能耗预测系统;容灾备份服务器
中图分类号：
作者姓名：
冉均均;袁磊
作者机构：
成都理工大学工程技术学院,四川 乐山 614000
文献出处：
引用格式：
[1]冉均均;袁磊-.基于深度学习的大型建筑中央空调能耗预测系统)[J].自动化技术与应用,2022(12):1-4
A类：
能耗预测系统,容灾备份服务器
B类：
大型建筑,建筑中央空调,空调能耗,节能率,WEB,应用服务器,智能系统,系统服务,存储服务器,软件模块,用户权限,分用,用户角色,系统操作,操作日志,过硬
AB值：
0.18499
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