典型文献
基于数据挖掘的船舶通信网络恶意攻击检测研究
文献摘要：
网络恶意攻击检测主要采用属性指标检测,但检测精准度和效率较低,适应性差,为此提出基于数据挖掘船舶通信网络恶意攻击检测.将需要检测的全部数据预处理,创建网络节点受攻击数据流检测模型,运用时频分析法得出恶意攻击节点时延尺度,对攻击滤波做出对应干扰,利用滤波后网络传输信号进行谱分析,获取出谱密度特征,并根据分布差异性实现对攻击节点的特征提取,完成船舶通信网络恶意攻击检测.仿真实验结果表明,在船舶通信环境不稳定下所提出算法依旧拥有较强检测精度和效率,具有极高适用性以及可靠性.
文献关键词：
数据挖掘;船舶通信网络;恶意攻击检测;数据信号检测
中图分类号：
作者姓名：
王英
作者机构：
天津海运职业学院,天津 300350
文献出处：
引用格式：
[1]王英-.基于数据挖掘的船舶通信网络恶意攻击检测研究)[J].自动化技术与应用,2022(06):77-81
A类：
船舶通信网络,恶意攻击检测,数据信号检测
B类：
指标检测,数据预处理,建网,网络节点,数据流检测,检测模型,时频分析法,击节,时延,对攻,网络传输,谱密度,分布差异,通信环境,定下,检测精度,高适
AB值：
0.163809
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