典型文献
高校英语课程资源共享平台自动维护模型
文献摘要：
采用合成少数类别技术增加各个数据集的均衡性,利用三层叠加的受限玻尔兹曼机以及单层BP神经网络对高维数据进行降维处理.通过非线性结构对高校英语课程资源共享平台中的非线性结构进行特征提取,抽取不同的特征建立组合特征,将全部组合特征输入到深度信念网络中,组建高校英语课程资源共享平台自动维护模型.仿真实验结果表明,所提模型能够确保平台的稳定运行,同时有效减少维护成本.
文献关键词：
单层BP神经网络;自动维护模型;共享平台
中图分类号：
作者姓名：
张全政
作者机构：
广东环境保护工程职业学院基础部,广东 佛山 528216
文献出处：
引用格式：
[1]张全政-.高校英语课程资源共享平台自动维护模型)[J].自动化技术与应用,2022(04):42-45
A类：
自动维护模型
B类：
高校英语课程,课程资源,资源共享平台,少数类,均衡性,层叠,受限玻尔兹曼机,高维数据,降维处理,线性结构,组合特征,深度信念网络,保平,维护成本
AB值：
0.207767
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