典型文献
玻璃绝缘子玻璃件缺陷的机器视觉检测方法
文献摘要：
有缺陷的玻璃件胶装投运后会频繁自爆,威胁电网的稳定运行,应尽可能在生产线上就予以剔除.针对现有缺陷检测方法的效果未达预期的现状,提出了一种基于机器视觉技术的玻璃件缺陷检测方法.通过对均匀光源和激光点光源检测玻璃件缺陷的原理进行分析,确定了两种光源联合使用的机器视觉检测方法,并研发出一套图像识别算法,建立了缺陷特征评价指标,实现了伞盘及伞棱部位气泡和裂缝缺陷的自动识别.试验证明,所提出的检测方法兼顾了均匀光源检测方法布置简单、采集快速和激光检测方法现象明显、算法简单、准确率高的优点,具备实际应用价值.
文献关键词：
玻璃绝缘子;缺陷;气泡;裂缝;激光;均匀光源
中图分类号：
作者姓名：
王昱晴;袁田;聂霖;武文华;张锦;何秋萍
作者机构：
中国电力科学研究院有限公司,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]王昱晴;袁田;聂霖;武文华;张锦;何秋萍-.玻璃绝缘子玻璃件缺陷的机器视觉检测方法)[J].高电压技术,2022(12):4933-4940
A类：
均匀光源
B类：
玻璃绝缘子,机器视觉检测,投运,后会,自爆,生产线,现有缺陷,缺陷检测方法,机器视觉技术,光点,点光源,源检测,联合使用,图像识别,识别算法,缺陷特征,特征评价,气泡,自动识别,激光检测
AB值：
0.301551
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