典型文献
基于自适应黑盒反演的行波精确检测方法
文献摘要：
针对故障行波信号经行波传感器传变后发生波形畸变、不能真实反映一次侧行波波形特征的问题,提出了基于改进步长最小均方误差(LMS)自适应反演算法的行波波形精确检测方法.首先,搭建IEEE 9节点标准测试模型和传感器模型,获取输电线路在不同故障位置、初相角、过渡电阻和故障类型下的一、二次行波信号;接着,利用变步长LMS自适应算法训练一、二次信号,找到一、二次信号之间的传变关系,建立黑盒反演模型;然后,考虑到实际二次行波信号中存在噪声,引入小波阈值去噪方法对检测的二次行波进行预处理;最后,利用黑盒模型进行反演得到一次行波.仿真和实验结果表明,该方法无须借助传感器传递函数求解反演模型,可避免传递函数不精确对反演结果产生的影响,有效提高行波检测的真实性,推进行波技术的实用化.
文献关键词：
行波传感器;改进步长最小均方误差;小波阈值;波形反演;行波检测
中图分类号：
作者姓名：
雷柳;李泽文;夏翊翔;黎文娇;穆利智
作者机构：
长沙理工大学电网安全监控技术教育部工程研究中心,湖南省长沙市 410114;国网重庆市电力公司永川供电分公司,重庆市 402160;中电智慧综合能源有限公司,北京市 102100
文献出处：
引用格式：
[1]雷柳;李泽文;夏翊翔;黎文娇;穆利智-.基于自适应黑盒反演的行波精确检测方法)[J].电力系统自动化,2022(15):128-135
A类：
行波传感器,改进步长最小均方误差
B类：
黑盒,精确检测,故障行波,行波信号,经行,传变,波形畸变,波波,波形特征,LMS,反演算法,IEEE,测试模型,输电线路,故障位置,初相角,过渡电阻,故障类型,变步长,自适应算法,算法训练,反演模型,小波阈值去噪方法,盒模型,演得,无须,传递函数,高行,行波检测,行波技术,实用化,波形反演
AB值：
0.314546
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