典型文献
专利说明书附图中附图标记识别应用研究
文献摘要：
为了能够自动智能获得专利说明书附图中的附图标记,提出了一种专利附图标记识别算法.根据专利说明书附图中附图标记的特征,集合预处理、灰度转换、二值化、边缘检测等图像识别算法,开发了灰度阈值、矩形框边容错值、矩形框高容错值、标示、提取融合、降噪、识别等新算法,准确完整地识别出专利附图中附图标记.与普通图像数字识别算法相比,附图标记识别算法准确率提高了30％以上,而且噪声干扰极少.分析了专利说明书附图常见形式缺陷后,该识别算法为专利附图审查、专利检索智能系统提供了理论基础和技术支持,同时该算法可标示出附图标记的位置,便于审查员预审员核对识别情况.
文献关键词：
专利;附图;附图标记;识别
中图分类号：
作者姓名：
朱青;高鹏飞;武传龙;赵媛媛;郄军建
作者机构：
潍坊市知识产权保护中心, 潍坊 261000
文献出处：
引用格式：
[1]朱青;高鹏飞;武传龙;赵媛媛;郄军建-.专利说明书附图中附图标记识别应用研究)[J].中国发明与专利,2022(02):76-80
A类：
附图标记,专利附图标记,预审员
B类：
专利说明书,标记识别,识别算法,二值化,边缘检测,图像识别,灰度阈值,矩形框,容错,降噪,新算法,整地,数字识别,噪声干扰,极少,专利检索,智能系统,标示出,审查员,核对,别情
AB值：
0.196215
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