典型文献
人工智能在慢性肾脏病应用现状及展望
文献摘要：
近年来,随着人口老龄化,高血压和糖尿病发病率逐渐增加,慢性肾脏病发生率也在逐年攀升[1].截至2020年,世界肾脏指导委员会报道全球约10％成年人患慢性肾脏病,超过200万慢性肾脏病患者正在接受肾脏替代治疗或肾移植治疗,我国慢性肾脏病患病率为10.8％,患者人数超过1亿[2,3].慢性肾脏病患者在就医过程中需要消耗大量的医疗资源,同时也会产生大量的医疗数据,从而增加医疗护理人员的工作量.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
王李胜;童辉;杨建国;刘清泉
作者机构：
430030武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院血液净化中心;430030武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院肾病内科
文献出处：
引用格式：
[1]王李胜;童辉;杨建国;刘清泉-.人工智能在慢性肾脏病应用现状及展望)[J].中国血液净化,2022(01):59-62
A类：
B类：
糖尿病发病,会报,慢性肾脏病患者,肾脏替代治疗,肾移植,移植治疗,患病率,就医,医疗资源,医疗数据,医疗护理,护理人员
AB值：
0.224859
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