典型文献
知识融合研究方法
文献摘要：
知识融合是知识管理的一个重要部分,它可以融合、转换分布式的信息源,是一种将多个信息源的不同知识进行合并,从而产生新知识的过程.知识融合能对不同的知识库进行深度挖掘,实现不同知识系统资源之间的共享,从而获取有价值或可用的新知识.该文主要对知识融合的相关研究方法进行了综述.首先,对国内外研究现状进行了归纳整理并对语义规则、贝叶斯网络等知识融合算法进行了总结,对所用算法的目的和未来研究方向进行了描述.其次,重点从知识融合定义、模式、框架三个方面进行综述,意在解释当前知识融合由于多学科领域交叉,概念边界模糊,没有形成统一的框架的问题,为研究知识融合的通用框架提供了新思路.再次,详细讨论了机器学习方法、深度学习方法等知识融合的前沿方法,并结合具体的应用实例对知识融合方法的特点进行了分析.最后对知识融合领域应用状况及现阶段存在的问题和发展方向进行了总结和展望.
文献关键词：
知识融合;发展现状;信息融合;机器学习方法;综述
中图分类号：
作者姓名：
林硕;赵震
作者机构：
渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州 121013
文献出处：
引用格式：
[1]林硕;赵震-.知识融合研究方法)[J].计算机技术与发展,2022(08):7-14
A类：
B类：
知识融合,融合研究,知识管理,信息源,同知,行合并,新知识,知识库,深度挖掘,知识系统,系统资源,国内外研究现状,归纳整理,语义规则,贝叶斯网络,融合算法,未来研究方向,合定,前知,学科领域,领域交叉,边界模糊,通用框架,机器学习方法,深度学习方法,应用实例,融合方法,合领,应用状况,信息融合
AB值：
0.407775
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