典型文献
考虑数量折扣的多中心仓库联合采购-配送集成优化研究
文献摘要：
本文构建了一个考虑数量折扣的多中心仓库联合采购-配送集成优化模型.通过对模型的数学性质进行分析,本文得到了最优决策变量的一系列性质,例如较好的上下界以及各决策变量间的内在联系,并据此设计了一种定界启发式算法(Bound Heuristic,BH)用于缩小决策变量的寻优空间;通过将该定界算法嵌入自适应混合差分进化算法(Adaptive Hybrid Differential Evolution,AHDE)构建了新的求解算法AHDE-BH,并将之用于所建模型的求解,本文还设计了一种结构性的启发式算法M-RAND算法,M-RAND算法具有较高的运算效率,算例结果显示两种新算法具有更好的准确性和稳定性;最后针对不同的资源约束和中心仓库数量进行了敏感性分析,尤其是对资源约束带来的影响进行了深入探讨,本文明确了相关参数对总成本的影响,为企业科学决策提供有益的参考.
文献关键词：
联合采购-配送;多中心仓库;数量折扣;启发式算法;自适应混合差分进化算法
中图分类号：
作者姓名：
王思睿;王林;王志刚;曾宇容
作者机构：
华中科技大学管理学院, 湖北武汉 430074;湖北经济学院, 湖北武汉 430205
文献出处：
引用格式：
[1]王思睿;王林;王志刚;曾宇容-.考虑数量折扣的多中心仓库联合采购-配送集成优化研究)[J].管理工程学报,2022(02):238-249
A类：
多中心仓库,自适应混合差分进化算法,AHDE
B类：
数量折扣,联合采购,配送,集成优化,数学性质,最优决策,决策变量,系列性,上下界,定界,启发式算法,Bound,Heuristic,BH,Adaptive,Hybrid,Differential,Evolution,求解算法,之用,RAND,运算效率,新算法,资源约束,约束带,总成本,科学决策
AB值：
0.266775
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