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基于时间信息熵的拜城两次5级地震地表温度变化特征分析
文献摘要：
基于时间信息熵算法,使用MODIS月合成地表温度(LST)产品,针对2020年和2021年拜城2次5级地震,分析其发震前后地表温度变化特征.结果表明:①2次地震震前6个月均出现LST时间信息熵高值变化,并呈条带状分布,地震发生于条带端部或其附近.②2020年拜城5.0级地震震前6个月LST时间信息熵与震中距成反比,震后6个月LST时间信息熵与震中距成正比.2021年拜城5.4级地震震前6个月LST时间信息熵在不同震中距范围内基本不变.③2次地震震前6个月,震中附近LST下降趋势不明显,而在最接近震中附近的区域LST时间序列信息熵较偏,下降趋势显著;震后半年震中附近区域LST变化趋势较为一致.LST时间信息熵对于地震预报具有一定指示意义.
文献关键词：
拜城地震;地表温度;时间信息熵;时间序列信息熵
中图分类号：
作者姓名：
张桉赫;宋春燕;李越帅
作者机构：
新疆维吾尔自治区地震局,新疆 乌鲁木齐830011
文献出处：
引用格式：
[1]张桉赫;宋春燕;李越帅-.基于时间信息熵的拜城两次5级地震地表温度变化特征分析)[J].内陆地震,2022(02):103-111
A类：
时间信息熵,时间序列信息熵,拜城地震
B类：
级地震,地表温度,MODIS,LST,震震,月均,条带状,端部,震中距,成反比,震后,成正比,同震,近震,后半,近区,地震预报,指示意义
AB值：
0.156253
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