典型文献
基于信息流的长三角城市群中心性及影响因子研究
文献摘要：
信息流作为流空间的一种重要表现形式,为城市群网络研究提供了新视角.但目前利用信息流对城市群的研究多侧重于描述城市间的层级关系或网络结构的外部特征,对网络结构及其时空演变规律缺乏从点到面的系统分析,且较少考虑距离因素.该文提出假设:信息流会在远距离影响城市间的交互,据此利用2011年、2015年、2019年信息流研究长三角城市群地理中心性随距离的变化情况,并对城市间关联的影响机制进行分析.研究表明,长三角城市群网络的主体结构由以上海为核心向四周辐射的格局转换为以上海、苏州、南京、杭州4个城市构成的多核心结构;城市群内部各城市发展呈现由东向西递减趋势,短距离尺度上,距离增长导致城市间交互强度逐渐减弱,长距离尺度上,城市属性成为城市间交互的主导因素;选取的影响因子与信息流的相关性日益增长,其中距离因子与信息流强度呈负相关,表明流空间一定程度上减弱了距离因素对城市间关联强度的影响.
文献关键词：
信息流;城市关系;网络结构;中心性;长三角;引力模型
中图分类号：
作者姓名：
汤恒;许捍卫;汪成昊
作者机构：
河海大学水文水资源学院,江苏 南京210024
文献出处：
引用格式：
[1]汤恒;许捍卫;汪成昊-.基于信息流的长三角城市群中心性及影响因子研究)[J].地理与地理信息科学,2022(01):94-102
A类：
B类：
信息流,长三角城市群,中心性,流空间,城市群网络,层级关系,外部特征,时空演变,演变规律,点到面,流会,远距离,距离影响,主体结构,心向,四周,多核,心结,由东向西,西递,短距离,长距离,市属,主导因素,中距离,距离因子,城市关系,引力模型
AB值：
0.342099
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
