典型文献
基于CPA-SVR的RH炉终点温度预测模型
文献摘要：
受限于炼钢环境,直接测量钢水温度难以实现.RH精炼炉温度控制影响整个钢铁冶炼生产的效率和质量.为了尽可能准确地预测钢液的终点温度,文章提出了一种基于食肉植物算法(CPA)优化的支持向量回归(SVR)炉外终点温度预测模型.以实际生产中的炼钢记录作为数据支撑,进行仿真实验.结果表明,文章提出的CPA-SVR模型预测误差|△t|≤5℃条件下的命中率为93.4426％,优于多元线性回归模型、BP模型和SVR模型,对实际生产中预测钢水的终点温度具有一定的指导意义.
文献关键词：
RH精炼炉;智慧炼钢;支持向量回归;终点温度;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
杨磊;柴琳;刘惠康;易振
作者机构：
武汉科技大学信息科学与工程学院;武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心
文献出处：
引用格式：
[1]杨磊;柴琳;刘惠康;易振-.基于CPA-SVR的RH炉终点温度预测模型)[J].冶金能源,2022(05):3-8
A类：
炼钢环境
B类：
CPA,SVR,RH,终点温度,温度预测模型,受限于,直接测量,钢水温度,难以实现,精炼炉,炉温,温度控制,控制影响,钢铁冶炼,钢液,食肉,支持向量回归,预测误差,命中率,多元线性回归模型,智慧炼钢
AB值：
0.317199
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