典型文献
基于铜冶炼工厂历史运维大数据挖掘的业务流程再造模型研究
文献摘要：
为优化铜冶炼工厂业务流程智慧可控监测机制,构建了基于铜冶炼工厂历史运维大数据挖掘的业务流程再造模型.利用铜冶炼工厂历史运维大数据构建特征数据池,利用LSTM对前置训练集进行特征辨识,实现铜冶炼工厂运维数据的精准预测,利用DCNN对后置测试集进行隐性知识感知,实现最优再造策略自主输出.对模型进行了工程应用,实践验证表明,该模型大幅度优化了铜冶炼工厂业务流程智慧可控监测机制,业务流程再造策略自主最优生成有效率符合产线需求.
文献关键词：
历史运维大数据;数据挖掘;深度LSTM算法;DCNN算法;业务流程再造
中图分类号：
作者姓名：
姚培福;王建国;谭正洲
作者机构：
云南铜业(集团)有限公司,云南昆明650051
文献出处：
引用格式：
[1]姚培福;王建国;谭正洲-.基于铜冶炼工厂历史运维大数据挖掘的业务流程再造模型研究)[J].电子设计工程,2022(10):36-40,45
A类：
历史运维大数据
B类：
铜冶炼,大数据挖掘,业务流程再造,化铜,控监,监测机制,大数据构建,特征数据,数据池,训练集,运维数据,精准预测,DCNN,后置,测试集,隐性知识,知识感知,实践验证,优生
AB值：
0.237837
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