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A356铝合金飞轮壳挤压铸造工艺参数优化
文献摘要：
为探究最优的A356铝合金飞轮壳挤压铸造工艺参数组合,课题组研究了运用铸造数值模拟仿真、建立遗传算法优化后的BP神经网络及粒子群算法,以最小缩松缩孔缺陷体积作为优化目标,对浇铸温度、模具预热温度、比压和保压时间4个参数进行优化.结果表明:优化的工艺参数组合为浇注温度676.2℃,模具预热温度280℃,比压66.5 MPa,保压时间40 s.优化后参数组合能够有效提高铸件成形质量及力学性能.
文献关键词：
铝合金飞轮壳;挤压铸造;遗传算法;BP神经网络;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
黄海峰;王东方;康正阳
作者机构：
南京工业大学 机械与动力工程学院,江苏 南京 211800
文献出处：
引用格式：
[1]黄海峰;王东方;康正阳-.A356铝合金飞轮壳挤压铸造工艺参数优化)[J].轻工机械,2022(06):22-26,32
A类：
铝合金飞轮壳
B类：
A356,挤压铸造,铸造工艺,工艺参数优化,数组,数值模拟仿真,遗传算法优化,粒子群算法,缩松缩孔,缩孔缺陷,优化目标,浇铸温度,模具预热温度,保压时间,浇注温度,铸件成形,成形质量
AB值：
0.230165
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