典型文献
机器参与论文写作的出版伦理风险与防范对策
文献摘要：
[目的]调查机器参与论文写作的现状,指出其中的出版伦理问题,并提出识别和防范对策,以期引起科技期刊界对机器参与论文写作现象的关注和思考.[方法]对部分论文写作工具展开实验,分析Retraction Watch中因"随机生成内容"而被撤销的稿件情况.通过案例及阐释方法总结机器参与论文写作的发表现状、特征及伦理争议,提出相应对策.[结果]机器参与论文写作的方式和工具较多.机器直接生成的稿件涉及学术不端风险的概率较高,国内作者因使用机器生成内容被撤稿的趋势明显上升.机器间接参与论文写作的研究数量快速增长,但存在数据伦理问题、学术创新争议、算法黑箱与偏见问题、引用问题、署名问题.[结论]机器生成的论文有降重、伪造、不当引用、干扰同行评审等学术不端特征可供识别,其他类机器参与写作的论文需要编辑通过关键词等方法判断机器的自主程度.应从完善收稿规则、改进检测技术、开放同行评审、审查算法、提高机器透明度、规范署名、规范数据引用和代码软件引用、完善内部版权协议和外部协同治理等方面防范机器参与论文写作的出版伦理风险.
文献关键词：
人工智能;机器写作;学术不端;学术伦理;防范对策
中图分类号：
作者姓名：
张萍;张小强
作者机构：
重庆大学新闻学院,重庆市高新区大学城南路55号 401331
文献出处：
引用格式：
[1]张萍;张小强-.机器参与论文写作的出版伦理风险与防范对策)[J].中国科技期刊研究,2022(04):439-449
A类：
B类：
论文写作,出版伦理,伦理风险,风险与防范,防范对策,伦理问题,科技期刊,Retraction,Watch,生成内容,撤销,稿件,阐释方法,伦理争议,相应对策,接生,学术不端,机器生成,撤稿,机器间,数据伦理,学术创新,算法黑箱,偏见,署名,伪造,同行评审,过关,断机,自主程度,收稿,透明度,范数,数据引用,代码,软件引用,版权协议,机器写作,学术伦理
AB值：
0.441889
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
