典型文献
基于Word2vec及TF-MONO算法的中国观众对中外电影的需求与满意度比较研究
文献摘要：
[目的/意义]中国电影市场近年来蓬勃发展,研究中国观众观影的感知需求与满意度对促进国产电影内循环以及其他来源国电影向中国电影市场跨文化传播具有重大意义.[方法/过程]本文采用网络爬虫技术获取2017-2020年在中国大陆上映的包含中国电影、美国电影、欧洲电影以及日本电影在内的423部电影样本影评数据,共计75548条.利用词频统计、Word2vec模型对影评数据进行特征提取,识别观众感知需求.后引入情感词典和TF-MONO算法实现对中国观众观影满意度的测算.[结果/结论]研究结果发现:首先,中国观众观影感知需求主要表现在故事、角色这两个方面.其次,中国观众对中国电影动作特征表现为高满意;对美国电影的特效、角色、演员这三个特征满意度较高;欧洲电影的故事较其他三个来源国电影表现更为突出;日本电影的艺术、导演/团队特征更能使中国观众满意.整体来看,中国观影者对欧洲电影整体满意度最高,其次是美国电影、日本电影,最后是中国电影.
文献关键词：
情感分析;顾客满意度;Word2vec;TF-MONO
中图分类号：
作者姓名：
李敏;张怡;王善玲
作者机构：
南京航空航天大学经济与管理学院 南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]李敏;张怡;王善玲-.基于Word2vec及TF-MONO算法的中国观众对中外电影的需求与满意度比较研究)[J].情报工程,2022(02):73-86
A类：
B类：
Word2vec,TF,MONO,中国观,外电,满意度比较,中国电影,电影市场,观影,国产电影,内循环,来源国,跨文化传播,网络爬虫技术,技术获取,中国大陆,陆上,上映,美国电影,日本电影,本影,影评,用词,词频统计,别观,情感词典,算法实现,动作特征,特征表现,特效,演员,三个来源,导演,团队特征,整体满意度,情感分析,顾客满意度
AB值：
0.338198
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