典型文献
基于属性融合的多真值发现方法
文献摘要：
[目的]解决现有方法多数只侧重于多真值属性自身,缺少考虑辅助属性影响的问题,提高多真值发现的效果.[方法]利用辅助属性计算数据源专业度和共识度,结合多真值属性值的活跃度得到数据源对冲突数据的支持度.通过调用已有真值发现方法获取真值伪标签,使用神经网络捕获数据源和冲突数据的复杂关系,最终推理出全部真值.[结果]实验结果表明,与次优方法相比,在图书数据集上F1值提升2.25％,在电影数据集上F1值提升5.42％.[局限]所提方法融合了反映对象特征的辅助属性,尚未探索其余辅助属性对多真值发现的影响.[结论]基于多真值属性与辅助属性融合的方法提高了多真值发现的准确性.
文献关键词：
多真值发现;数据冲突;信息质量;多真值属性;辅助属性
中图分类号：
作者姓名：
杨昊霖;董永权;陈华凤;张国玺
作者机构：
江苏师范大学计算机科学与技术学院 徐州221008;徐州市云计算工程技术研究中心 徐州221100
文献出处：
引用格式：
[1]杨昊霖;董永权;陈华凤;张国玺-.基于属性融合的多真值发现方法)[J].数据分析与知识发现,2022(11):52-60
A类：
多真值发现,多真值属性,辅助属性
B类：
属性融合,数只,算数,数据源,共识度,属性值,活跃度,对冲,支持度,调用,伪标签,复杂关系,次优,电影数据,方法融合,映对,数据冲突,信息质量
AB值：
0.21379
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