典型文献
大渡河流域大坝智能监测探索与实践
文献摘要：
水库大坝作为重要的基础设施,其运行安全关乎公共安全、能源安全及生态安全.随着精细化、规范化、智能化管理等不断创新发展,大坝安全管理模式正在从传统向数字化、智能化转型.依托大渡河流域梯级电站大坝及库岸边坡安全监测实践,系统归纳了智能监测内涵、核心能力及实施路径,提出了以"大感知、大传输、大存储、大计算、大分析"为手段,以实现库坝群风险识别自动化、管理决策智能化为目标,通过提升"信息感知、风险识别、自主决策"三项能力,打造人机协同模态,实现库坝群安全风险智能管理.在此基础上,介绍了大渡河流域梯级电站群智能监测实践经验,可为类似工程提供参考.
文献关键词：
智能监测;信息感知;风险预警;决策响应
中图分类号：
作者姓名：
黄会宝;马芳平;沈定斌;江德军
作者机构：
国能大渡河流域水电开发有限公司,四川省成都市 610000;四川大学,四川省成都市 610065;清华大学,北京市 10084
文献出处：
引用格式：
[1]黄会宝;马芳平;沈定斌;江德军-.大渡河流域大坝智能监测探索与实践)[J].水电与抽水蓄能,2022(03):16-22,34
A类：
坝群安全
B类：
大渡河流域,智能监测,测探,水库大坝,运行安全,全关,公共安全,能源安全,生态安全,智能化管理,大坝安全,安全管理模式,智能化转型,梯级电站,库岸边坡,边坡安全,安全监测,核心能力,大计,风险识别,管理决策,决策智能化,信息感知,自主决策,三项能力,造人,人机协同,智能管理,群智能,风险预警,决策响应
AB值：
0.392675
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