典型文献
基于神经网络太平哨绕坝渗流测值预报
文献摘要：
绕坝渗流监测对大坝安全监测具有比较重要的价值和意义,通过绕坝渗流可以了解坝头与岸边混凝土接触部位的渗流情况,反映该部位的防水效果.近年来,随着人工智能领域的不断发展,人工神经网络在处理非线性模型方面具有明显的优势.本文依据太平哨电站右岸绕坝渗流RUP06的数据作为实例,构建库水位、降雨量、时序与绕坝渗流水位的人工神经网络模型,并利用实测的数据对模型进行了验证.
文献关键词：
太平哨水电站;神经网络;库水位;降雨量
中图分类号：
作者姓名：
杨忠兴;刘长东
作者机构：
国电电力和禹水电开发公司,辽宁丹东118200
文献出处：
引用格式：
[1]杨忠兴;刘长东-.基于神经网络太平哨绕坝渗流测值预报)[J].东北水利水电,2022(10):57-58
A类：
RUP06,太平哨水电站
B类：
绕坝渗流,渗流监测,大坝安全监测,价值和意义,坝头,岸边,该部,防水效果,人工智能领域,非线性模型,右岸,建库,库水位,降雨量,人工神经网络模型
AB值：
0.27031
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