典型文献
基于Sentinel-1A数据和SBAS-InSAR技术的金沙江溪洛渡水电站区域形变分析
文献摘要：
水电站近坝库岸边坡稳定是大坝运行风险辨识的关键要素之一,特别是蓄水初期,稳定的近坝库区边坡是否受水位涨落的影响更是需要重点关注.利用升降轨Sentinel-1A时序数据,对金沙江溪洛渡水电站及其周边区域进行了形变监测,从2020年1—12月的形变分析结果可知,溪洛渡水电站主要建筑物和近坝库岸保持稳定,同时也发现远离库岸的坝区周边区域存在两处变形量较大的天然滑坡形变区.通过现场地质勘查与复核,显示SBAS-InSAR技术形变监测结果与现场调查结果具有很好的一致性.研究结果表明,Sentinel-1A时序数据和SBAS-InSAR技术在高山峡谷地区形变监测领域有着较为广阔的应用前景,为水库大坝的库区形变监测预警提供了新的技术手段.
文献关键词：
溪洛渡水电站;滑坡;SBAS;形变;时序分析
中图分类号：
作者姓名：
毛延翩;陈一鸣;李陶;刘杰
作者机构：
中国长江电力股份有限公司,湖北宜昌,443002;长江空间信息技术工程有限公司(武汉),湖北武汉,430010;国家大坝安全工程技术研究中心,湖北武汉,430010;武汉大学卫星导航定位技术研究中心,湖北武汉,430070
文献出处：
引用格式：
[1]毛延翩;陈一鸣;李陶;刘杰-.基于Sentinel-1A数据和SBAS-InSAR技术的金沙江溪洛渡水电站区域形变分析)[J].大坝与安全,2022(04):59-66
A类：
B类：
Sentinel,1A,SBAS,InSAR,金沙江,溪洛渡水电站,站区,形变分析,库岸边坡,边坡稳定,运行风险,风险辨识,蓄水初期,库区,涨落,升降轨,时序数据,周边区域,形变监测,主要建筑物,坝区,两处,变形量,滑坡形变,地质勘查,复核,监测结果,现场调查,高山峡谷地区,水库大坝,监测预警,时序分析
AB值：
0.308457
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