典型文献
一种改进的加速稳健特征图像配准算法
文献摘要：
针对传统的加速稳健特征配准算法存在计算复杂、配准精度不高、鲁棒性差等不足,文中提出了一种改进的加速稳健特征配准算法.通过构建尺度空间及计算Hessian矩阵的极值筛选出稳定的特征点,利用二进制稳健独立基本特征描述子对特征点进行描述,并通过几何约束算法对随机一致性抽样算法进行改进,实现了匹配点对的提纯,求出单应矩阵并应用于待配准图像.研究结果表明:文中的算法相较于加速稳健特征配准算法,在噪声环境下配准偏移下降了13.8％,仿真实验中配准偏移平均下降了14.7％,配准时间平均降低了15.63％,表现出优良的抗噪性、准确性及实时性.
文献关键词：
图像配准;加速稳健特征;二进制稳健独立基本特征描述子;特征检测
中图分类号：
作者姓名：
孙聪;冯孝周;孙浩;张文娟
作者机构：
西安工业大学 基础学院,西安 710021;中国兵器工业集团公司测试研究院,华阴 714200
文献出处：
引用格式：
[1]孙聪;冯孝周;孙浩;张文娟-.一种改进的加速稳健特征图像配准算法)[J].西安工业大学学报,2022(06):552-558
A类：
特征配准算法,二进制稳健独立基本特征描述子
B类：
加速稳健特征,特征图像,图像配准,配准精度,尺度空间,Hessian,极值,特征点,几何约束,随机一致性,提纯,单应矩阵,噪声环境,移下,准时,时间平均,抗噪性,特征检测
AB值：
0.245579
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