典型文献
科技政策隐性扩散路径自组织研究
文献摘要：
[目的/意义]文章对科技政策隐性扩散路径自组织方法进行研究,挖掘科技政策文本包含深层语义信息,将隐性知识显性化,为科研人员拓展和丰富政策扩散路径研究提供参考.[方法/过程]本文结合科技政策篇章文本的形式语义和内容语义两个方面对政策文本结构化处理和深度挖掘,对政策文本资源全解析,抽取科技政策文本中包含的特征,其中包括概念和关系自动获取与标引技术、网络表示学习,挖掘科技政策文本中的隐含结构信息,利用BiLSTM-CRF模型的深度学习方法实现概念的自动获取和自动标引关系.将得到多篇科技政策文本的概念和关系组成概念关系对的形式,借助于表示学习的方法发现每个节点稠密的向量表示.[结果/结论]通过实验验证,证明了本文借助隐性路径特征的科技政策扩散隐性路径自组织方法的有效性,在一定程度上拓展了政策研究的方法,为科研人员在政策扩散研究上提供了参考.
文献关键词：
政策扩散;扩散路径特征;隐性扩散路径;知识网络;自组织
中图分类号：
作者姓名：
许乾坤;刘耀
作者机构：
中国科学技术信息研究所 北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]许乾坤;刘耀-.科技政策隐性扩散路径自组织研究)[J].情报资料工作,2022(01):61-70
A类：
隐性扩散路径,扩散路径特征
B类：
科技政策,径自,自组织,组织方法,政策文本,深层语义信息,隐性知识,显性化,科研人员,政策扩散,内容语义,文本结构,结构化处理,深度挖掘,文本资源,标引技术,网络表示学习,结构信息,BiLSTM,CRF,深度学习方法,自动标引,多篇,借助于,稠密,向量表示,政策研究,知识网络
AB值：
0.304528
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