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典型文献
基于提升小波变换的矿区地表形变监测数据处理研究
文献摘要:
利用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)对矿区地表形变进行监测时,获取的形变信号常含有较多的无效信息,严重影响了有效形变信息的提取.为了解决该问题,在现有研究成果的基础上,以河南某矿区的GNSS监测数据为研究对象,将提升小波变换方法引入到GNSS监测数据处理中,对多个监测点的监测数据进行了提升小波降噪及分解解算处理,并通过对比试验验证了提升小波降噪解算方法的有效性.结果表明,矿区复杂环境下的GNSS监测数据中包含大量的噪声信息,若直接进行解算容易导致获取的形变量失真,而利用提升小波变换对GNSS监测数据进行降噪处理之后再进行解算,有助于减少干扰噪声的影响、分离出有效形变信息、提高GNSS监测数据的解算精度和稳定性.本研究可为GNSS监测数据的处理及矿区地表形变监测提供参考.
文献关键词:
矿区;形变监测;GNSS;提升小波变换
作者姓名:
杨俊山;刘素洁;杜春苗
作者机构:
河南省地球物理空间信息研究院,郑州 450000;河南省地质物探工程技术研究中心,郑州 450000
文献出处:
引用格式:
[1]杨俊山;刘素洁;杜春苗-.基于提升小波变换的矿区地表形变监测数据处理研究)[J].河南科学,2022(09):1472-1477
A类:
B类:
提升小波变换,矿区,地表形变监测,监测数据处理,全球导航卫星系统,Global,Navigation,Satellite,System,GNSS,常含,监测点,小波降噪,解解,解算方法,复杂环境,声信,接进,形变量,失真,降噪处理,干扰噪声
AB值:
0.258175
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