典型文献
基于主成分分析和改进Bayes判别的岩爆等级预测
文献摘要：
随着深部开采和地下空间的综合利用,岩爆灾害日益频发.为了提高岩爆预测的准确性,采用主成分分析法和改进贝叶斯(Bayes)判别法,选取岩石单轴抗压强度、脆性系数、岩石弹性能量等指标,建立岩爆综合预测模型.采用主成分分析法对原始数据进行预处理,消除相关性影响,满足Bayes判别条件,确定影响岩爆的主要因素;使用改进Bayes判别对岩爆烈度分级,在传统的Bayes模型基础上增加阈值修正,解决指标所属的类别分布不均、先验概率差距较大和后验概率位于分类边界附近出现误判的问题.研究结果表明,传统的Bayes判别预测样本的准确率达到93.18％,经过改进后大幅提高了模型的准确率和泛化能力,可为岩爆研究提供参考.
文献关键词：
改进Bayes判别;阈值;主成分分析法;岩爆预测
中图分类号：
作者姓名：
刘剑;周宗红;刘军;洪贞群
作者机构：
昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明 650093;元阳县华西黄金有限公司,云南红河 661400
文献出处：
引用格式：
[1]刘剑;周宗红;刘军;洪贞群-.基于主成分分析和改进Bayes判别的岩爆等级预测)[J].采矿与岩层控制工程学报,2022(05):12-22
A类：
B类：
Bayes,岩爆等级预测,深部开采,地下空间,岩爆灾害,岩爆预测,改进贝叶斯,判别法,单轴抗压强度,脆性,石弹,弹性能,综合预测模型,原始数据,岩爆烈度,阈值修正,先验概率,后验概率,误判,预测样本,泛化能力
AB值：
0.341146
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
