典型文献
基于P CA-MSET的主通风机健康评估方法
文献摘要：
为了保证煤矿生产中通风机的健康运行,提出了一种基于PCA-MSET的健康评估方法.以山西某煤矿2#主通风机为研究对象,利用主成分分析法(PCA)对通风机的13个监测变量进行线性降维处理;以主通风机主电机的主成分参数为特征参数,建立基于多元状态估计技术(MSET)的主风机健康状态评估模型,利用滑动窗口统计法设置观测向量和估计向量的残差阈值,最后人为模拟故障数据进行模型的验证,结果表明主风机健康状态评估模型能够有效实现预期功能.
文献关键词：
矿井主通风机;主成分分析技术(PCA);多元状态估计技术(MSET);滑动窗口统计法;健康评估
中图分类号：
作者姓名：
王柳青;耿晓栋
作者机构：
山西汾西宜兴煤业有限责任公司,山西 孝义 032300;山西汾西香源煤业有限责任公司,山西 交城 030500
文献出处：
引用格式：
[1]王柳青;耿晓栋-.基于P CA-MSET的主通风机健康评估方法)[J].山西焦煤科技,2022(12):17-20
A类：
滑动窗口统计法
B类：
MSET,健康评估,煤矿生产,健康运行,2#,线性降维,降维处理,机主,主电机,多元状态估计,健康状态评估模型,测向,残差阈值,故障数据,明主,矿井主通风机,成分分析技术
AB值：
0.215596
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