典型文献
基于多属性决策的二次系统信息质量评价方法
文献摘要：
信息质量评价是信息质量管理的重要组成部分,智能变电站二次系统信息质量的评价方法是否合理对评价结果的准确性至关重要.传统的信息质量评价方法存在评价方法复杂、可行性不高、维度单一和覆盖面不全等问题.在此背景下,文章首先构建信息质量评价指标体系;然后将基于改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)得到的指标主观权重和基于Critic(Criteria importance through intercriteria correlation)法得到的指标客观权重进行耦合,确定指标的综合权重,得到综合评价结果;其次,为了实现信息质量预测,以综合评价值作为先验样本,对基于遗传算法(genetic algorithms,GA)改进的多层前馈神经网络(back propagation neural network,BPNN)进行训练与测试,利用拟合好的网络实现信息质量预测;最后,通过算例分析验证了该方法的准确性和可靠性.
文献关键词：
二次系统;信息质量;改进AHP;遗传算法;Critic法
中图分类号：
作者姓名：
孟令雯;徐长宝;林呈辉;汪明媚;赵继光;林冬;席禹;于力
作者机构：
贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州贵阳 550000;南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]孟令雯;徐长宝;林呈辉;汪明媚;赵继光;林冬;席禹;于力-.基于多属性决策的二次系统信息质量评价方法)[J].电力信息与通信技术,2022(11):84-90
A类：
B类：
多属性决策,质量评价方法,信息质量管理,智能变电站,变电站二次系统,质量评价指标体系,改进层次分析法,analytic,hierarchy,process,主观权重,Critic,Criteria,importance,through,intercriteria,correlation,客观权重,综合权重,综合评价结果,质量预测,综合评价值,先验,genetic,algorithms,GA,多层前馈,前馈神经网络,back,propagation,neural,network,BPNN,合好,算例分析,分析验证
AB值：
0.467638
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
