典型文献
基于长短期记忆人工神经网络的需求响应业务传输优化
文献摘要：
随着智能电网的快速发展,需求响应通信业务越来越注重高可靠性的信息交互.为了提升需求响应信息交互过程中的信道质量,文章设计了一种基于长短期记忆(long-short-term memory,LSTM)人工神经网络的需求响应业务传输优化算法.首先基于需求响应信息交互通信服务类型,确定不同的通信服务对传输质量的要求.然后根据长短期记忆人工神经网络预测信噪比,并引入带有反馈机制的自适应编码技术,将不稳定的无线时变衰落信道转变成稳定信道,从而提高需求响应通信传输质量.所提出的算法对需求响应通信业务的优化具有实际工程意义,仿真实例验证了所提算法的有效性.
文献关键词：
需求响应;通信业务;空时编码;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
李彬;姚欢;祁兵;孙毅
作者机构：
华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]李彬;姚欢;祁兵;孙毅-.基于长短期记忆人工神经网络的需求响应业务传输优化)[J].电力信息与通信技术,2022(10):27-35
A类：
B类：
长短期记忆人工神经网络,需求响应,传输优化,智能电网,通信业务,高可靠性,提升需求,信息交互过程,long,short,term,memory,通信服务,服务类型,传输质量,人工神经网络预测,反馈机制,自适应编码,编码技术,衰落信道,转变成,提高需求,通信传输,空时编码
AB值：
0.32674
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