典型文献
田湾核电站基于边缘计算与大数据的设备状态监测与智能诊断平台的应用
文献摘要：
针对传统的设备状态监测主要依靠人工定期采集设备的振动参数和油质参数来实现有限的状态监测,存在功能不完善且准确率低,无法准确预测设备的异常和健康状态的问题,田湾核电站以上充泵、风机等设备为依托对象,探索建立设备监测与预测性诊断平台.平台借助无线传感技术、物联网技术、大数据分析技术,融合设备已有测点参数以及新增的振动、声发射、油液、电流及压力等传感器测点高频数据,设计由传感器、边缘计算网关、数据存储层、数据模型层、应用功能层、展示层组成的平台架构,通过频域分析算法和时域分析算法建立参数监测预警模型,实施设备状态监测、数据分析、性能预测、提前预警、智能诊断以及自动报告等功能,有效提升设备管理和故障诊断的准确性和效率,发挥了较好作用.
文献关键词：
边缘计算;设备监测;故障诊断;传感器;算法
中图分类号：
作者姓名：
房何;杨强;管玉峰;周正平
作者机构：
江苏核电有限公司,江苏省连云港市222000
文献出处：
引用格式：
[1]房何;杨强;管玉峰;周正平-.田湾核电站基于边缘计算与大数据的设备状态监测与智能诊断平台的应用)[J].电力大数据,2022(09):61-67
A类：
B类：
田湾核电站,设备状态监测,智能诊断,诊断平台,振动参数,油质,准确预测,健康状态,上充泵,风机,设备监测,无线传感技术,物联网技术,大数据分析技术,点参,声发射,油液,高频数据,边缘计算网关,数据存储,存储层,数据模型,应用功能,功能层,平台架构,过频,频域分析,时域分析,参数监测,监测预警,预警模型,施设,性能预测,提前预警,提升设备,设备管理
AB值：
0.399759
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