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基于分位数回归与决策树模型的慢性阻塞性肺疾病患者DRGs分组研究
文献摘要：
目的 探索慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者的疾病诊断相关分组(DRGs)及住院费用标准,为相关医院管理人员制定针对性的控制措施及完善制度提供支持.方法 选取某三甲医院2018—2020年的COPD患者病案首页数据,采用多重线性回归、分位数回归方法及决策树模型进行病例组合分析.结果 本研究共纳入COPD患者1929例,多重线性回归模型和分位数回归模型结果显示,住院天数、年龄、付费方式、患者来源和并发症/合并症是影响COPD患者住院费用的主要因素(P<0.05);以住院天数为影响变量,将年龄、并发症/合并症、患者来源和支付方式作为4个分类节点进入决策树模型,共形成5个DRGs组合和对应的住院费用标准、病种权重,各组的标准住院费用分别为17814.40、12138.80、10402.07、10144.50和7954.49元,病种权重系数分别为1.36、0.93、0.79、0.77和0.61.结论 通过制定不同病例组合患者的住院费用标准和病种权重,有利于控制该病种的住院费用,减轻患者经济负担,也为医疗费用支付方式改革提供依据.
文献关键词：
慢性阻塞性肺疾病;住院费用;DRGs;决策树
中图分类号：
作者姓名：
吴丽;吕志杰;卢汉体;黄思佳;周鹏蕾
作者机构：
浙江中医药大学附属第一医院,310006 浙江 杭州;浙江大学医学院附属邵逸夫医院,310020 浙江 杭州
文献出处：
引用格式：
[1]吴丽;吕志杰;卢汉体;黄思佳;周鹏蕾-.基于分位数回归与决策树模型的慢性阻塞性肺疾病患者DRGs分组研究)[J].中国医院统计,2022(01):42-46,50
A类：
B类：
决策树模型,慢性阻塞性肺疾病,DRGs,chronic,obstructive,pulmonary,disease,COPD,疾病诊断相关分组,住院费用,费用标准,医院管理人员,完善制度,三甲医院,病案首页数据,病例组合,组合分析,多重线性回归模型,分位数回归模型,住院天数,付费方式,患者来源,合并症,影响变量,进入决策,共形,病种,权重系数,经济负担,医疗费用支付方式,支付方式改革
AB值：
0.232963
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