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基于MRI的深度学习在膝关节运动损伤中的研究进展
文献摘要：
膝关节是运动系统损伤的常见发病部位,其损伤多发生在软骨、半月板、韧带等软组织,MRI是主要的诊断方法.深度学习作为肌肉骨骼影像研究领域的热门技术,可高效、精准地对影像学图像进行处理和分析,从而辅助医师的临床工作.该文基于MRI的深度学习在膝关节运动损伤中的研究现状及挑战展开综述,以期为开展相关研究的学者提供一定的参考.
文献关键词：
深度学习;运动损伤;关节软骨;前交叉韧带;半月板
中图分类号：
作者姓名：
陈博;李颖智;唐雄风;沈先月;郭德明;何猛;秦彦国
作者机构：
吉林大学第二医院关节外科与运动医学关节镜科,吉林长春,130041
文献出处：
引用格式：
[1]陈博;李颖智;唐雄风;沈先月;郭德明;何猛;秦彦国-.基于MRI的深度学习在膝关节运动损伤中的研究进展)[J].生物骨科材料与临床研究,2022(04):74-77,81
A类：
B类：
膝关节运动损伤,运动系统,发病部位,半月板,软组织,习作,肌肉骨骼,影像学图像,临床工作,现状及挑战,关节软骨,前交叉韧带
AB值：
0.278222
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