典型文献
基于DTW的多状态负荷的非侵入式负荷分解
文献摘要：
非侵入式负荷监测(NILM)是大数据和人工智能的重要应用领域,能够显著提升电网的智能化水平和节能效果.长期以来在NILM中采用稳态特征进行负荷分解时,优点是可识别功率近似的负荷,但是不能处理多状态负荷.为此,采用滑动时间窗作为事件探测算法,提出一种基于动态时间规整(DTW)的多状态特征的NILM模型.该模型首先对多状态负荷进行特征提取,并建立多状态特征的稳态波形模板库;然后利用滑动时间窗算法提取待分解负荷的稳态波形特征,将提取的稳态波形运用DTW算法与稳态波形模板库中的负荷特征计算最小距离进行辨识.该方法能够显著提升稳态条件下多状态负荷的辨识效果.最后采用公共数据集REDD进行测试验证,证明了所提方法的有效性.
文献关键词：
多状态负荷;非侵入式负荷监测;动态时间规整;稳态特征;滑动时间窗
中图分类号：
作者姓名：
裘星;尹仕红;张之涵;潘深琛;江敏丰;杨建明;郑建勇
作者机构：
中国南方电网深圳供电局有限公司,广东深圳440304;东南大学电气工程学院,南京210096
文献出处：
引用格式：
[1]裘星;尹仕红;张之涵;潘深琛;江敏丰;杨建明;郑建勇-.基于DTW的多状态负荷的非侵入式负荷分解)[J].电力需求侧管理,2022(06):84-90
A类：
多状态负荷
B类：
DTW,非侵入式负荷分解,非侵入式负荷监测,NILM,重要应用,智能化水平,节能效果,稳态特征,能处,滑动时间窗,动态时间规整,模板库,波形特征,负荷特征,特征计算,最小距离,公共数据,REDD,测试验证
AB值：
0.24044
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