典型文献
基于SVD与小波变换的反高频脉冲磁场窃电方法
文献摘要：
面对更隐蔽的高频脉冲磁场窃电方式,根据磁场信号进行反窃电检测会由于噪声影响而失效.针对这个问题,提出将奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和小波变换结合的方法应用到防窃电装置中,在检测中去除噪声分离出窃电信号.首先将带有噪声的磁场混合信号进行快速傅立叶变换(fast Fourier transform,FFT)求出功率谱,引入经典阈值判断出窄带噪声的个数,并以此确定奇异值分解的有效秩阶次.然后对混合信号SVD分解,将窄带噪声对应的的奇异值置零后重构信号,最后利用小波变换去除随机噪声的影响.仿真和实验结果表明,此方法能有效应用到窃电检测中,并通过与FFT阈值滤波法、经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)法对比,所提方法抑制效果更突出.
文献关键词：
脉冲磁场;窃电;FFT功率谱;奇异值分解;小波变换
中图分类号：
作者姓名：
阙华坤;林国龙;曹云飞;冯小峰;江泽涛;李健;范竞敏
作者机构：
广东电网有限责任公司 计量中心,广州 518049;广东工业大学 自动化学院,广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]阙华坤;林国龙;曹云飞;冯小峰;江泽涛;李健;范竞敏-.基于SVD与小波变换的反高频脉冲磁场窃电方法)[J].电力需求侧管理,2022(03):92-97
A类：
防窃电装置
B类：
SVD,小波变换,脉冲磁场,反窃电,窃电检测,噪声影响,奇异值分解,singular,value,decomposition,除噪声,噪声分离,电信号,快速傅立叶变换,fast,Fourier,transform,FFT,功率谱,阈值判断,窄带噪声,阶次,重构信号,换去,随机噪声,有效应用,阈值滤波,经验模态分解,empirical,mode,EMD,抑制效果
AB值：
0.33805
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