典型文献
基于数据驱动的园区综合能源系统优化调控方法
文献摘要：
针对目前园区综合能源系统管理中分布式本地可再生能源利用率低、用户侧购电成本高、源-储-荷协调不充分等现实问题,提出了数据驱动的实时调度决策方法和模型.该混合模型首先基于大量用能数据,应用K-means算法对其特性指标与时间序列特征进行聚类分析,得出具有代表性的用能模式.然后引入参数化模糊推理系统与启发式优化算法,依据代表样本对模糊逻辑推理规则进行自趋优设计,从而得出实现园区综合能源系统经济化调度的实时控制模型.再通过实际数据集仿真计算验证了所提出方法和模型的有效性.
文献关键词：
园区综合能源系统;优化调控;模糊逻辑;自适应优化;聚类分析
中图分类号：
作者姓名：
陈忠华;徐强;黄帅;陈贤卿
作者机构：
杭州市电力设计院有限公司,杭州 310014;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,杭州310000;浙江大学电气工程学院,杭州310027
文献出处：
引用格式：
[1]陈忠华;徐强;黄帅;陈贤卿-.基于数据驱动的园区综合能源系统优化调控方法)[J].电力需求侧管理,2022(02):34-40
A类：
B类：
园区综合能源系统,系统优化,优化调控,调控方法,前园,系统管理,可再生能源利用,能源利用率,用户侧,购电成本,实时调度,调度决策,决策方法,混合模型,means,特性指标,时间序列特征,参数化,模糊推理系统,启发式优化算法,模糊逻辑推理,逻辑推理规则,经济化,实时控制,控制模型,实际数据,仿真计算,计算验证,自适应优化
AB值：
0.350975
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