目的:构建基于Logistic回归分析糖尿病患者缺血性脑白质病变(WML)严重程度的评估模型.方法:回顾性分析2型糖尿病合并缺血性WML患者132例,根据年龄相关性脑白质改变(ARWMC)评分评估严重程度,并分为非重度组和重度组,比较2组患者临床资料的差异,采用Logistic回归模型分析严重程度的影响因素,采用ROC曲线分析严重程度的诊断效能.结果:重度组的年龄、糖尿病病程、空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、尿酸、同型半胱氨酸(HCY)、C反应蛋白(CRP)均高于非重度组(P<0.05);Logistic回归分析显示糖尿病病程、HbA1c、HCY、CRP是缺血性WML严重程度的影响因素(P<0.05),回归方程为-38.397+0.082×糖尿病病程+0.477×HCY+2.269×CRP;经ROC曲线分析,糖尿病病程、HbA1c、HCY、CRP、回归方程新指标均对缺血性WML严重程度具有诊断价值,且回归方程新指标的诊断效能优于单一指标.结论:糖尿病病程、HbA1c、HCY、CRP四项指标的联合方程可作为糖尿病患者缺血性WML严重程度的评估模型.

2型糖尿病;缺血性脑白质病变;诊断;评估;Logistic回归分析

安徽省亳州市人民医院神经内科二病区 安徽 亳州 236800

[1]刘彦龙;张媛媛;杨淼;马龙;尤晓涵-.构建基于Logistic回归分析糖尿病患者缺血性脑白质病变严重程度的评估模型)[J].神经损伤与功能重建,2022(05):289-291

397+0,HCY+2

糖尿病患者,缺血性脑白质病变,病变严重程度,WML,年龄相关性,脑白质改变,ARWMC,诊断效能,糖尿病病程,空腹血糖,餐后,糖化血红蛋白,HbA1c,尿酸,同型半胱氨酸,新指标,诊断价值,单一指标,四项

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