典型文献
基于多通道残差深度网络的往复压缩机故障诊断模型研究
文献摘要：
往复压缩机故障机理复杂,状态监测信号类型较多,故障诊断难度大.提出一种基于多通道残差网络的往复压缩机故障诊断模型,包含多个独立的输入层通道,分别处理不同传感器监测数据;经过多次卷积、池化、批归一化、激活和展平操作,将多源传感器监测数据的深层抽象特征在全连接层进行融合,实现不同参数之间关联信息提取.应用实验台与实际往复压缩机故障数据进行测试验证,诊断模型取得了良好的应用效果.
文献关键词：
多通道残差网络;往复压缩机;故障诊断;多源传感器
中图分类号：
作者姓名：
原栋文;王永超;刘浩;易顶珍;宋志军;毕文阳
作者机构：
中国石化集团金陵石化有限公司,江苏 南京210033;北京博华信智科技股份有限公司,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]原栋文;王永超;刘浩;易顶珍;宋志军;毕文阳-.基于多通道残差深度网络的往复压缩机故障诊断模型研究)[J].压缩机技术,2022(03):20-24
A类：
多通道残差网络
B类：
深度网络,往复压缩机,压缩机故障,故障诊断模型,故障机理,状态监测,监测信号,信号类型,输入层,别处,传感器监测,池化,批归一化,展平,多源传感器,全连接层,层进,同参数,联信,信息提取,实验台,故障数据,测试验证
AB值：
0.271867
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