典型文献
基于加权概率CVDA的动态化工系统微小故障检测
文献摘要：
典型变量差异度分析(CVDA)是近年来提出的一种新型动态过程监控方法,已在微小故障检测领域获得成功应用.针对传统CVDA方法忽视了特征量的概率信息挖掘问题,提出一种基于加权概率CVDA(WPCVDA)的动态化工系统微小故障检测方法.一方面,该方法在基本CVDA模型特征基础上引入Wasserstein距离(WD)度量特征量概率分布的变化,构造概率化的WD特征提高CVDA模型对微小故障的灵敏度;另一方面,进一步考虑不同的WD特征成分携带故障信息的差异性,设计一种自适应权值计算策略,为关键的故障敏感特征成分设置大的权值,突出其在监控统计量中的作用.在一个标准化工过程的验证结果说明,所提出的WPCVDA方法比传统CVDA方法具有更好的微小故障检测性能.
文献关键词：
微小故障检测;加权系数;Wasserstein距离;典型变量差异度分析;动态过程
中图分类号：
作者姓名：
杨明辉;刘晓月;邓晓刚;廖明燕;侯春望
作者机构：
中国石油大学(华东)控制科学与工程学院,山东青岛266580
文献出处：
引用格式：
[1]杨明辉;刘晓月;邓晓刚;廖明燕;侯春望-.基于加权概率CVDA的动态化工系统微小故障检测)[J].化工学报,2022(09):3963-3972
A类：
CVDA,典型变量差异度分析,WPCVDA
B类：
动态化,化工系,微小故障检测,动态过程,过程监控,检测领域,获得成功,成功应用,特征量,信息挖掘,故障检测方法,模型特征,特征基,Wasserstein,WD,概率分布,特征成分,故障信息,自适应权值,计算策略,敏感特征,分设,统计量,化工过程,检测性能,加权系数
AB值：
0.256794
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