典型文献
罐式批次成品汽油调和配方集成建模方法
文献摘要：
考虑罐式批次成品汽油调和过程中罐底余油对产品质量指标的影响,本文提出了一种基于改进多核模糊C均值(multi-kernel fuzzy C-means,MKFCM)与极端梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)集成的成品汽油调和的通用配方建模方法.该方法首先考虑各调和组分的差异性,提出一种自适应核参数计算方法对MKFCM改进,并将其用于罐底油聚类分析,旨在最大程度划分出性质相近的罐底油批次类型;在此基础上择优选用XGBoost算法,以各批次罐底余油的组分比例和产品预期质量指标作为输入,建立各批次子配方模型;在配方生成时,基于改进MKFCM求得当前罐底余油的隶属度向量,并以此为权值对子配方模型进行加权融合,最终以多模型集成的方式得到了成品汽油调和的通用配方.经使用某企业实际工业数据进行实验分析,结果表明,较单一模型或未改进MKFCM的集成模型,基于改进MKFCM-XGBoost的多模型集成配方,预测精度和泛化能力均更优,更适合罐式批次成品汽油调和过程.
文献关键词：
调和配方;预测;改进多核模糊C均值;极端梯度提升树;集成;罐底油;优化
中图分类号：
作者姓名：
李炜;阮成龙;王晓明;李亚洁;梁成龙
作者机构：
兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃兰州730050;兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心,甘肃兰州730050;中国石化兰州石化分公司油品储运厂,甘肃兰州730060
文献出处：
引用格式：
[1]李炜;阮成龙;王晓明;李亚洁;梁成龙-.罐式批次成品汽油调和配方集成建模方法)[J].化工进展,2022(09):4701-4712
A类：
调和配方,MKFCM
B类：
罐式,汽油,集成建模,质量指标,多核,multi,kernel,fuzzy,means,极端梯度提升树,extreme,gradient,boosting,XGBoost,先考,调和组分,核参数,参数计算方法,罐底油,分出,择优选用,组分比例,次子,方生,得当,隶属度,权值,对子,加权融合,多模型集成,工业数据,未改,集成模型,泛化能力
AB值：
0.293661
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