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卷积神经网络的原理及其在医学影像诊断中的应用
文献摘要：
利用卷积神经网络快速高效地对医学影像数据进行分析和处理可以实现医学影像数据快速分类、定位等操作,提高医学诊疗的效率.本研究从卷积神经网络的背景和原理入手,介绍各种类型的卷积神经网络的应用场景和一些常用的卷积神经网络模型,包括残差卷积神经网络、U-net、循环卷积神经网络等及其在医学影像诊断中的应用,最后针对卷积神经网络和人工智能技术讨论了其未来的展望和挑战.
文献关键词：
人工智能;卷积神经网络;医学影像;医学诊断;综述
中图分类号：
作者姓名：
王霄;朱恩照;艾自胜
作者机构：
同济大学医学院医学统计学教研室,上海200092
文献出处：
引用格式：
[1]王霄;朱恩照;艾自胜-.卷积神经网络的原理及其在医学影像诊断中的应用)[J].中国医学物理学杂志,2022(12):1485-1489
A类：
B类：
医学影像诊断,快速高效,影像数据,快速分类,高医,理入,各种类型,卷积神经网络模型,残差卷积神经网络,net,循环卷积神经网络,医学诊断
AB值：
0.209615
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