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典型文献
一种基于肝分段和肝癌轮廓融合的放疗靶区数据库建立方法
文献摘要:
提出一种基于肝分段和肝癌轮廓融合的放疗靶区数据库建立和全过程数据质量管理方法,为后续人工智能靶区勾画或评估当前手工勾画提供数据支持.从肝癌数据库中取出原始图像,分别对其做带有肝脏放疗靶区勾画和分区分段轮廓标注工作,并通过图像融合技术使肝癌的放射治疗精确到肝段,最后使用深度学习的方法训练Unet网络以得到精准肝分割的神经网络模型,以实现针对肝癌的精准放疗.
文献关键词:
肝癌;精准放疗;肝段识别;靶区勾画;人工智能
作者姓名:
申海洋;彭祥炜;王兴;李广欣;黎功;袁克虹
作者机构:
北京清华长庚医院放疗科,北京102200;清华大学深圳国际研究生院,广东深圳518000
引用格式:
[1]申海洋;彭祥炜;王兴;李广欣;黎功;袁克虹-.一种基于肝分段和肝癌轮廓融合的放疗靶区数据库建立方法)[J].中国医学物理学杂志,2022(10):1250-1254
A类:
肝段识别
B类:
肝癌,数据库建立,建立方法,过程数据,数据质量管理,原始图像,放疗靶区勾画,图像融合技术,放射治疗,使用深度,方法训练,Unet,精准放疗
AB值:
0.241635
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