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基于神经网络的脉搏波信号血压检测算法
文献摘要：
脉搏波信号蕴含大量的人体生理与病理信息,与血压的变化息息相关,利用其特征参数可以无创连续检测血压.神经网络因其极强的学习能力、泛化能力以及可以充分逼近任意复杂的非线性关系而被应用于脉搏波血压提取算法中.本研究介绍了脉搏波特征参数,并简述了基于脉搏波特征参数进行血压测量的研究进展,详细叙述了基于神经网络的脉搏波特征参数血压检测算法,最后对不同神经网络模型的优缺点进行分析,并对基于神经网络的脉搏波特征参数血压监测算法的研究方向进行展望.
文献关键词：
血压;脉搏波;特征参数;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王一飞;刘光浚;刘轩吉;陈占春;张英栋
作者机构：
太原理工大学机械与运载工程学院,山西太原030024;山西省塑料机械工程虚拟仿真实验教学中心,山西太原030024;山西省中西医结合医院中医内科,山西太原030013
文献出处：
引用格式：
[1]王一飞;刘光浚;刘轩吉;陈占春;张英栋-.基于神经网络的脉搏波信号血压检测算法)[J].中国医学物理学杂志,2022(08):998-1002
A类：
B类：
脉搏波,血压检测,检测算法,人体生理,无创,连续检测,测血压,泛化能力,逼近,非线性关系,波特征,行血,血压测量,血压监测,监测算法
AB值：
0.245544
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