典型文献
基于深度学习的中小微企业综合质量画像构建研究
文献摘要：
[目的]针对中小微企业质量难以精准刻画的问题,开展基于深度学习的中小微企业综合质量画像技术研究.[方法]设计涵盖质量创新能力、过程质量控制、产品质量水平、经营质量与风险、财务质量等5个维度的中小微企业综合质量画像体系,构建多元化的综合质量画像技术,并重点针对质量抽检报告、用户评论等网络文本数据,提出基于深度学习方法的中小微企业综合质量画像构建技术.[结果]实证结果表明,基于BERT预训练的模型对三类质量实体识别的F值较基准模型分别提高了 4.66、1.99、4.25个百分点,基于Word2Vec预训练的评论分类模型的F值较传统TF-IDF模型提高了 6.03个百分点.[局限]限于数据的可获得性,更多企业质量相关维度的画像有待进一步优化和完善.[结论]深度学习技术扩大了企业质量画像的维度,提升了企业质量画像的准度,为企业质量服务机构的服务模式创新提供了技术支撑.
文献关键词：
中小微企业;综合质量;企业画像;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
曹丽娜;张健;陈进东;樊辉
作者机构：
北京信息科技大学经济管理学院 北京100192;智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地 北京100192;绿色发展大数据决策北京市重点实验室 北京100192;汉唐信通(北京)咨询股份有限公司 北京100012
文献出处：
引用格式：
[1]曹丽娜;张健;陈进东;樊辉-.基于深度学习的中小微企业综合质量画像构建研究)[J].数据分析与知识发现,2022(11):126-138
A类：
B类：
中小微企业,综合质量,画像构建,企业质量,画像技术,质量创新,过程质量控制,产品质量水平,经营质量,财务质量,构建多元,对质,质量抽检,用户评论,网络文本,文本数据,深度学习方法,构建技术,BERT,预训练,实体识别,百分点,Word2Vec,分类模型,TF,IDF,可获得性,质量相关,深度学习技术,质量服务,服务机构,服务模式创新,企业画像
AB值：
0.370944
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