典型文献
评价智能心电检测仪诊断心律失常的准确性
文献摘要：
目的 评价智能手机APP操作的单导联手持心电检测仪(智能1L-ECG)在心房颤动(atrial fibrillation,AF)、心房扑动(atrial flutter,AFL)等心律失常筛查中的准确性,探讨其人工智能算法和远程预警的优势.方法 选择2019年11月至2020年9月上海市徐汇区凌云街道65岁以上自愿接受12L-ECG诊断和智能1L-ECG的体检患者375例.采用随机原则由2位不同医生分别完成12L-ECG及智能1L-ECG的操作.智能1L-ECG采集的图谱由智能集成算法和盲法的心脏病专家评估.结果 最终纳入了350例老年患者,年龄为(71.68±5.14)岁,女性占57.1％.智能1L-ECG的智能算法对诊断AF/AFL的受试者工作曲线下面积(area under curve,AUC)为0.851(95％CI,0.649～1),灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比和阴性似然比分别为71.4％、98.8％、98.3％、59.5、0.29.心脏病专家诊断AF/AFL的AUC为0.927(95％CI,0.774～1),灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比和阴性似然比分别为85.7％、99.7％、99.4％、285.7、0.14;对其他心律异常的AUC为0.791(95％CI,0.719～0.863),灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比和阴性似然比分别为63.2％、95％、88.9％、12.6、0.39;对房室传导阻滞的AUC为0.853(95％CI,0.709～0.996),灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比和阴性似然比分别为71.4％、99.1％、98％、79.3、0.29.结论 智能1L-ECG的智能算法对AF/AFL和房室传导阻滞具有较高的诊断价值,能用于诊断房颤等心律失常,提高筛检率.
文献关键词：
心电监护;心律失常;诊断准确性;人工智能;远程预警
中图分类号：
作者姓名：
周和;徐亚伟
作者机构：
同济大学医学院全科医学系 上海 200092;上海市徐汇区凌云街道社区卫生服务中心全科 上海 200237;上海市第十人民医院心内科 上海 200092
文献出处：
引用格式：
[1]周和;徐亚伟-.评价智能心电检测仪诊断心律失常的准确性)[J].北京生物医学工程,2022(01):73-78
A类：
B类：
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AB值：
0.279071
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